Raspberry Pi y RPI Chamaleon para revivir nuestros antiguos ordenadores

La Raspberry Pi es una placa computadora SBC (System-on-a-chip Broadcom) del tamaño de una tarjeta de crédito  diseñada y fabricada en UK por la Raspberry Pi Foundation con el objetivo de promocionar la enseñanza de las ciencias de la computación en las escuelas. El procesador central es una ARM a 700 MHz. que se puede acelerar hasta un 1 GHz, un procesador gráfico Videocore y 512 MB de RAM.

Chamaelon Pi es una distribución de Linux adaptada a Raspberry con la que los gamers de la old school y otros nostálgicos podemos revivir las emociones del pasado ya que en esta distro se han incluido un buen número de emuladores de todos los ordenadores domésticos y consolas mas famosos de la época  que podréis en contrar en http://chameleon.enging.com/

Podemos usar la placa y la RPI Chamaleon directamente, pero también es posible sustituir el antiguo hardware de nuestro ordenador y así tener una sensación mas plena y una experiencia de uso mas completa aunque mucho mas rápida de respuesta. El genio detras de la RPI Chamaleon es Carles Oriol. 

Necesitaras una Raspberri Pi + SD card RPI Chamaleon

+ una carcasa de un ordenador muerto con el teclado en condiciones

Fijar bien la placa, aprovechar en lo posible la estructura original. Conectar el teclado.

Conectar a un monitor y seleccionar el EMU correcto, configurar y a funcionar !!!

Este proceso se puede usar para cualquier ordenador retro, por ejemplo un Commodore 64

Quizás el mejor ejemplo de lo anterior lo encontrareis aquí http://retrotext.blogspot.com.es/2012/06/its-complete-post-is-coming-soon.html en el que se revive un C64 no operativo con una Raspberry Pi.

HP-21 (1976)

La HP 21 fue la primera calculadora científica de la serie Woodstock. Era una HP 35 en una carcasa mas compacta y mas ligera y con un 33% de ROM adicional disponía de funciones adicionales.

Encontraras mas información en

http://www.keesvandersanden.nl/calculators/hp21_inside.php

Commodore VIC 20 (1980)

El precursor y hermano pequeño del Commodore 64. 16 KB y 3853 KB de memoria libre podían hacer maravillas, o al menos a mi me lo parecía. Podéis descargar un excelente emulador de este link http://www.viceteam.org/

Tambien podeis visitar las salas virtuales de https://www.facebook.com/BackSpaceVintageTechnologies y para información detallada http://es.wikipedia.org/wiki/Commodore_VIC-20

SHARP PC 1500 y Tandy TRS 80 PC 2

SHARP PC 1500 y Tandy TRS 80 PC 2, ambas máquinas son idénticas. Sharp producía estos ordenadores de bolsillo para Tandy Corporation. Uno de los puntos de venta mas importantes para Tandy Corporation era Radio Shack. Una opción muy potente y bien adecuada para trabajo profesional, con una librería de software adecuada y suficiente.

Encontrareis software y emuladores en esta página http://www.pc1500.com/

También podéis visitar las salas virtuales de https://www.facebook.com/BackSpaceVintageTechnologies

HP-25 y HP25C

La HP-25 pertenece a la serie Woodstock y es sin duda la mejor calculadora, al precio mas asequible que ha hecho Hewlett-Packard. Solo tenia 49 pasos de programa (líneas) y 8 registros. La programación muy sencilla y obvia "key stroke programming". Construcción muy robusta y una pantalla de led rojo.

Encontraras mas información en:  http://www.jacques-laporte.org/Woodstock/ws_HW_main.htm

Tambien podeis visitar las salas virtuales de https://www.facebook.com/BackSpaceVintageTechnologies

CASIO FX-180pv FX PROGRAM

La CASIO FX-180pv FX PROGRAM era una pequeña joya de principios de lo 90, solo tiene 38 pasos de programa pero sus funciones son excepcionales, incluye funciones logicas y cambio de base. Realmente notable y muy bien hecha. Extremadamente ligera y de muy bajo consumo (hasta 8000 horas de funcionamiento con una sola pila de 1,5 V). Una verdadera maravilla de ingeniería. 

También podéis visitar las salas virtuales de https://www.facebook.com/BackSpaceVintageTechnologies

Caja de la fx-180pv

manual de la calculadora, suficiente pero siempre escaso para una máquina tan completa.

vista frontal

vista posterior

Simulación por el método de Monte Carlo

El método de Montecarlo permite resolver problemas matemáticos mediante la simulación de variables aleatorias.

John Von Neumann, en los años 40 y con los primeros ordenadores, aplica la simulación para resolver problemas complejos que no podían ser resueltos de forma analítica.

Montecarlo y su casino están relacionados con la simulación  La ruleta, juego estrella de los casinos, es uno de los aparatos mecánicos mas sencillos que nos permiten obtener números aleatorios para simular variables aleatorias.

Hoy en día el método de Montecarlo se aplica en muchos campos; en ingeniería de fiabilidad, en física y química, y en el campo de las finanzas para la evaluación de inversiones y riesgos, etc.

El método consta de cuatro pasos; (1) la definición de un dominio para los inputs, (2) la generación de inputs aleatorios sobre el dominio, (3) la realización de un cálculo determinista sobre los inputs aleatorios, (4) la agregación de los resultados mediante una función de transferencia. 

Para verlo de una forma más gráfica, vamos a realizar un experimento real para el calculo de Pi mediante el método de Montecarlo:

Primer Paso: la definición de un dominio para los inputs

Tomamos como dominio (campo de simulación) el cuadrante superior derecho....

Segundo paso: generamos los inputs aleatorios sobre el dominio

dejamos caer aleatoriamente perdigones sobre el cuadrante superior derecho (dominio).....

Tercer paso: la realización de un cálculo determinista sobre los inputs aleatorios

contamos los perdigones que están dentro del arco y los que están fuera del arco: dentro del arco hay 44 perdigones, fuera del arco hay 13 perdigones

Cuarto paso: la agregación de resultados mediante una función de transferencia

El ratio de los valores anteriores es un estimado del ratio de las dos áreas que es igual a Pi/4 por lo que solo hay que multiplicar por cuatro para obtener el valor de Pi....

Valor estimado de Pi  = 4*44/(44+13) = 3.08772

Diferencia respecto de Pi = 3.141592 - 3.08772 = 0.05387

Confirmación del experimento; realizamos otro experimento en las mismas condiciones......

Valor estimado de Pi  = 4*34/(34+) = 3.16279

Diferencia respecto de Pi = 3.141592 - 3.16279 = 0,02120

Como se puede apreciar estos valores se aproximan mucho a Pi. El método de Montecarlo, bien manejado, es uno de los métodos de simulación mas fiables. Es muy recomendable usar este método en tiempos de crisis para evaluar inversiones, estimar nuestros flujos de caja etc. Aplicando este método a las finanzas mejoramos sensiblemente nuestra capacidad de decisión ya que en realidad trabajamos siempre en un entorno de variabilidad aleatoria combinada (incertidumbre de los mercados).

Estamos acostumbrados a usar nuestra experiencia pasada y los valores promedio para realizar estimaciones y tomar decisiones. La simulación mediante valores aleatorios es una herramienta mucho mejor para experimentar entender la incertidumbre, y así poder tomar mejores decisiones.